2.2.5.2 Espaço de Busca
O “Espaço de busca” é um termo usado em computação e inteligência artificial para descrever todas as possíveis soluções ou estados que podem ser explorados ao tentar resolver um problema. Você pode pensar nisso como um mapa mental de todas as possíveis rotas que você pode tomar para chegar a uma solução.
Agora, vamos considerar duas situações diferentes:
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Situação de alta abstração com grande espaço de busca: “As pessoas são punidas quando tentam inovar nessa organização e eu gostaria que isso não acontecesse.” Esta situação é abstrata porque não especifica quem, como ou por que as pessoas são punidas. O espaço de busca é grande porque há muitas maneiras possíveis de resolver esse problema - talvez mudando a cultura da empresa, implementando novas políticas, ou oferecendo treinamento em inovação.
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Situação de baixa abstração com pequeno espaço de busca: “Deveríamos ter um evento parecido com os fuck-up nights, onde pessoas se voluntariam para contar suas histórias de fracasso.” Esta situação é menos abstrata porque já sugere uma solução específica (um evento de “fuck-up nights”). O espaço de busca é menor porque a solução já está bastante definida.
Ao mapear essas situações em um gráfico com “nível de abstração” no eixo y e “tamanho do espaço de busca” no eixo x, podemos visualizar melhor a natureza das tensões e identificar possíveis abordagens para resolvê-las. Isso nos ajuda a entender se precisamos de soluções mais criativas e inovadoras (para espaços de busca grandes) ou se precisamos focar na implementação eficaz de soluções específicas (para espaços de busca pequenos).
Se juntarmos a dimensão do nível de abstração com a dimensão do espaço de busca, podemos construir um gráfico como esse:
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Nível de abstração: Esta dimensão pode se referir à generalidade ou especificidade da tensão. Por exemplo, a tensão “As pessoas são punidas quando tentam inovar nessa organização e eu gostaria que isso não acontecesse” é bastante abstrata, pois não especifica como a punição ocorre, quem está envolvido ou que tipo de inovação está sendo suprimida.
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Tamanho do espaço de busca: Esta dimensão refere-se ao número de possíveis soluções que podem ser consideradas para resolver a tensão. No exemplo acima, o espaço de busca é grande porque há muitas maneiras possíveis de abordar o problema da punição à inovação.
Na maior parte das vezes, quando queremos descrever tensões é mais valioso ter narrativas que se encaixam nos quatro extremos do gráfico do que apenas um quadrante.